Beschikbaar voor opdrachten

Wij bouwen AI-automatiseringendie je terugkomende werk overnemen.

Geen chatbot. Het werk dat elke week terugkomt, uit handen. In je eigen software.

Plan een gesprek Wat we doen
Scroll
Exact Online Outlook HubSpot Salesforce WhatsApp Business Slack AFAS Twinfield Zendesk SharePoint Shopify Personio
Wat we gebouwd hebben

Dit deden we eerder.

Bij Defensie, Fellowmind en Cyclomedia. Nu voor jou, zonder het bureau ertussen.

In productie
Industrieel bedrijf

OrderScribe

Leest de order-mails en de pdf’s die eraan hangen, vraagt bij twijfel om bevestiging en zet daarna de verkooporder in het ERP.

D365 F&OGraphMens bevestigt
In productie
Logistiek

DocketLink

Koppelt binnenkomende pakbonnen aan de juiste inkooporder. Wat vroeger een middag overtypen was.

D365 F&OPDFClaude
In productie
Zorgverzekeraar

ClauseFinder

Doorzoekt de contracten. Juridisch, sales en finance zien alleen waar ze recht op hebben, en elke vraag is achteraf terug te halen.

SharePointAKSAuditlog
In productie
Meertalig

VoiceQuery

Vraag hardop iets over een order of een document en krijg antwoord terug, in meerdere talen.

VoiceD365 F&OMeertalig
Restricted
Ministerie van Defensie

Gen-AI platform

Meerdere agents in een streng beveiligde omgeving. Volledig on-premise, elke stap gelogd, en iedereen ziet alleen zijn eigen niveau.

LoggingVolledig
DeployOn-prem
Live2024
In productie
Fellowmind

Hive AI-platform

Vier agents live op een platform met koppelingen naar D365, Graph, SharePoint en PDF-extractie. De motor onder de agents hiernaast.

Agents4
MCP14+
DeployAKS
In productie

RAG-kennissysteem

Zoekt antwoorden in je eigen documenten, met bewaking tegen verzinsels en een betrouwbaarheidsscore bij elk antwoord.

RAGPythonLLMOpsGuardrailsConfidence
In productie

Afvalstroom-classificatie

Een model dat afvalstromen herkent voor beter recyclinginzicht, met een complete MLOps-pijplijn en een live dashboard eronder.

PythonMLflowDVCDockerCI/CDSQLPower BI
In productie

Levertijd-voorspelling

Voorspelt welke zendingen te laat komen: klassieke modellen afgezet tegen een BERT-model op tracking-events.

PythonXGBoostBERTSnowflakedbt
In productie

Gewas-forecasting

Voorspelt de samenstelling van gewassen door PLSR met tijdreeksmodellen te combineren in één datapijplijn.

PythonPLSRTijdreeksenData pipeline
In productie

Agentic AI in productie

Productieklare agents, veilig gekoppeld aan de kernsystemen via het Model Context Protocol, met multi-agent-orkestratie voor complexe workflows.

Azure AI FoundryMCPMulti-agentKubernetesDockerCI/CD
Open source
Koppeling

Outlook

Geeft een agent toegang tot mail, agenda en contacten. Twintig handelingen, en jij bevestigt wat er de deur uit gaat.

.NET 8GraphEntra ID
Open source
Koppeling

Dynamics 365 CRM

Laat een agent lezen en schrijven in je CRM: accounts, contactpersonen, kansen en cases.

D365 CEDataverseEntra ID
Open source
Koppeling

SharePoint

Zoekt namens de gebruiker zelf, dus niemand krijgt een document te zien waar hij geen recht op heeft.

.NET 10SharePointOBO
Open source
Koppeling

Leadscraping

Haalt bedrijfsdata en contactpersonen op en levert ze als bruikbare leads bij een agent af.

TypeScriptApifyLeads
Wat we bouwen

Zo ziet een agent eruit.

Vijf voorbeelden van werk dat elke week terugkomt. Het jouwe zit er waarschijnlijk niet bij, en dat is precies het punt: ze worden per bedrijf gebouwd.

Factuuragent

Leest elke factuur, koppelt hem aan de order en boekt door. Twijfelgevallen legt hij bij jou.

94% automatischExact

Mailagent

Beantwoordt de standaardmail zelf. De rest legt hij klaar met een concept.

73% zelf afgehandeldOutlook
Wat je al hebt

Microsoft of Google

Plus je boekhoudpakket. Daar werken de agents in, er gaat niets weg.

Orderagent

Neemt de bestelling aan, checkt voorraad, bevestigt. Van mailtje tot pakbon.

4 min per orderJe eigen pakket

Bankagent

Vergelijkt je bankafschrift met je boekhouding. De verschillen liggen klaar voor je accountant belt.

5 dagen naar 4 uurTwinfield

Offerteagent

Maakt offertes uit je eigen sjabloon en zet ze meteen op de goede plek.

Uit jouw sjabloonSharePoint
Niet alleen agents

Een agent is waar de meeste bedrijven beginnen. Het is niet alles wat we doen.

Data science

Stop met gokken

Veel dashboards tonen cijfers die nergens op sturen. Wij zoeken uit welke getallen wél effect hebben op je omzet of je uitval, met SQL en statistiek.

Pythonpandasscikit-learnSQLPower BIJupyterStatistiek

MLOps

Blijft kloppen

Modellen verslechteren stil. Een voorspelling die in januari klopt, kan in juni onzin zijn zonder dat iemand het doorheeft. Wij zetten hertraining en drift-monitoring op, plus een rollback voor als het misgaat.

MLflowAzure MLDockerKubernetesCI/CDAirflowDVC

Computer vision

Leest beeld

Software die pakbonnen uitleest of schade herkent op een foto. Waar geld of veiligheid in het spel is, kijkt er nog een mens naar. Draait op de machine zelf of in de cloud, wat past.

PyTorchOpenCVYOLOONNXOCRAzure VisionTensorRT

Agentic SDLC

Agents bouwen mee

Wij bouwen met agents die meeschrijven en meetesten. Ook onder tijdsdruk slaan we tests en code review niet over.

ClaudeClaude CodeMCPCI/CDGitTestsCode review

Van idee tot productie

Eerst bewijzen

We bouwen eerst een prototype, binnen een paar dagen. Werkt het niet, dan weet je dat voordat er een budget aan hangt. Werkt het wel, dan bouwen we het uit tot iets dat jaren draait zonder dat er elke maand iemand aan moet sleutelen.

PrototypeDockerAKSCI/CDMonitoringLoggingDocs
Wat anderen zeggen

Niet onze woorden.

Mark Vervuurt
Mark Vervuurt Lead AI Engineer, AI Guild Lead
Very driven and motivated colleague who knows how to inspire others about (Gen) AI. He is an indispensable AI support pillar both within and outside our project.
Rob Kemperman
Rob Kemperman Head of Data & Analytics, Road.io
Robin is a great asset for every company. He could already tackle advanced topics due to his great understanding of AI, and will always find a way to solve the task he is focussed on.
Giulio Piccolo
Giulio Piccolo Head of Data Platform
An exceptionally skilled professional. His attention to detail and his ability to interpret complex data sets have been invaluable to our projects.
Wie ze bouwt

Twee engineers, geen bureau.

Je krijgt de bouwers aan tafel, geen accountmanager met een praatje.

Robin Bril, AI tech lead
AI Engineer

RobinBril

Bouwde AI-tools voor het Ministerie van Defensie en vier agents bij Fellowmind. Daarvoor Capgemini.

Capgemini Defensie Fellowmind
Mohammed Bashabeeb, AI engineer
AI Engineer

MohammedBashabeeb

Data scientist, ML- en AI-engineer met een sterke software-engineeringachtergrond. Cum laude afgestudeerd aan de master Data Science in Utrecht.

MyParcel GrwNxt Milgro Cyclomedia Fellowmind
Hoe het gaat

Van eerste gesprek tot draaiende agent.

Je zit nergens aan vast tot je het voorstel ziet. Dat kost je dertig minuten.

Stap 01

30 min kennismaken

Je vertelt wat er blijft liggen. Wij zeggen of een agent het kan.

Stap 02

Voorstel van ons

Wat hij doet, wat het kost, wanneer hij draait. Op een A4.

Stap 03

Een verdiepingssessie

Een dag naast je team. Daarna weten we wat we moeten bouwen.

Stap 04

Bouwen en overdragen

Hij draait op jouw data. Code en documentatie krijg je mee, dus je zit nooit aan ons vast.

Stap 05

Een jaar erbij blijven

Wijzigt Exact iets, dan repareren wij het. Het eerste jaar zit erbij.

Hoe we werken

Vier dingen waar we niet vanaf wijken.

Geen waarden voor aan de muur. Dit is waar we op afgerekend willen worden.

Het draait, of het telt niet

Een demo is in een middag gebouwd. Wij leveren pas op als hij op jouw data in jouw systeem draait en je hem zelf hebt zien werken.

Het simpelste dat werkt

Machine learning, vision, agents: we pakken wat bij het probleem past. Kan het met een script, dan wordt het een script.

Een mens houdt de knop vast

Twijfelt een agent, dan legt hij het bij jou neer in plaats van te gokken. Dat is het verschil tussen automatisering en een ongeluk.

Alles is terug te halen

Elke stap die een agent zet staat gelogd, en wie wat mag zien bepaal jij. Bij Defensie en een zorgverzekeraar kon het niet anders.

Verantwoorde AI

Al in productie, niet in theorie.

Dit zit vanaf de eerste regel in het ontwerp, niet als laagje voor de audit, juist waar het niet optioneel is.

Governance

Geen black box

Elk model, elke prompt en elke dataset draait op een vastgelegde versie, met een naam erachter die verantwoordelijk is. Vraagt de toezichthouder waarom een besluit zo viel, dan herleid je het in plaats van te gokken.

Compliance

Aantoonbaar naleven

Persoonsgegevens blijven in de EU en worden afgeschermd waar ze niet nodig zijn, en verdwijnen zodra de bewaartermijn verloopt. Voor elke verwerking ligt de DPIA klaar, dus een audit is laten zien, niet uitzoeken.

Autorisatie

Binnen jouw rechten

Een agent zoekt namens de gebruiker zelf via on-behalf-of, met precies diens rechten en niets meer. Zo krijgt niemand een document te zien waar hij geen recht op heeft, ook niet per ongeluk via de AI.

Guardrails

Grenzen die houden

We vangen prompt-injectie af, valideren de output en gronden elk antwoord in je eigen bronnen, zodat het model niet gaat verzinnen. Voor stappen met impact tekent een mens, en het geheel toetsen we met evals voordat het live gaat.

Wat het kost

Reken het zelf na.

Een agent kost 6.350 tot 18.200 euro, eenmalig. Het eerste jaar onderhoud zit erbij. De agent draait op jouw eigen account, dus je ziet zelf wat hij verbruikt.

Vaste regels, een systeem. Mail sorteren, bestanden inlezen, iets bewaken.

Terugverdiend in

6weken

Uitstekend

Hier stopt de rekenmachine.

Zodra meerdere systemen het eens moeten worden, bepaalt jouw situatie de prijs. Niet een gemiddelde.

Neem contact met ons op
Vrijgemaakt p/mnd
€7.326
Investering
€7.000 – €11.000
Blijft handwerk
2 u p/wk
Gratis intake aanvragen
Vragen

Wat je waarschijnlijk wilt weten.

Staat je vraag er niet bij, stuur hem gewoon via WhatsApp.

Wat kost een agent?

Zeven- tot twintigduizend euro, eenmalig. Wat het precies wordt hangt af van hoeveel oordeel er in het werk zit; de rekentool hierboven geeft je een richting. Het eerste jaar onderhoud zit erbij.

Hoe lang duurt het voor hij draait?

Na het eerste gesprek van dertig minuten krijg je een voorstel op een A4. Zeg je ja, dan komen we een dag naast je team zitten en daarna bouwen we. Je zit nergens aan vast tot je dat A4 hebt gezien.

Van wie is de code?

Van jou. Je krijgt de code en de documentatie mee bij de oplevering, en hij draait op jouw eigen account. Wij zijn te vervangen, en dat is precies de bedoeling.

Wat gebeurt er met onze data?

Die blijft bij jou. De agent draait op jouw account en jouw omgeving, dus je ziet zelf wat hij verbruikt en waar hij bij kan. Voor Defensie hebben we hetzelfde volledig on-premise gebouwd.

Wat als een agent iets fout doet?

Bij twijfel doet hij niks en legt hij het bij een mens neer. Elke stap staat gelogd, dus je kunt achteraf teruglezen wat er gebeurd is en waarom.

En als jullie er over een jaar mee stoppen?

Dan draait hij door. De code is van jou, hij staat op jouw account en de documentatie ligt ernaast. Wijzigt je software iets in dat eerste jaar, dan repareren wij het zonder factuur.

Ons werk is te specifiek, past dat wel?

Dat weet je na dertig minuten. We bouwen per bedrijf, niet uit een doos, dus specifiek is eerder een voordeel dan een probleem. En als een agent het niet gaat oplossen zeggen we dat meteen.

Welk werk zou jij nooit meer willen doen?

Dertig minuten. Als het niet kan, zeggen we dat ook.

WhatsApp me Mail me